Una foto del plato. Las macros, hechas.

En un plato normal el margen ronda el 10-15 %, porque el plato se descompone en componentes y cada uno se consulta por separado en vez de estimarse en bloque. Las estimaciones del plato entero se van más bien al 25 %. Para una definición en la que 100 kcal al día deciden el resultado, sigue haciendo falta una báscula de cocina.

Los procesa como cualquier otro plato: identifica los componentes visibles y busca sus valores. No hay un entrenamiento específico en cocina española, así que no vamos a prometer una precisión especial ahí. En platos muy mezclados, como una paella o un guiso, la separación de componentes cuesta más y conviene ajustar los gramos a mano después del escaneo.

No por ahora. Forky es una app nativa de iPhone a partir de iOS 16. Una versión de Android está en la hoja de ruta pero no publicada. La lista de espera sirve para avisarte el día que salga.

Las fotos y los datos nutricionales se alojan en un backend propio en Francia, es decir dentro de la UE, con copia cifrada en Cloudflare R2 y entrega mediante enlaces firmados de corta duración. No se vende nada ni se cede a terceros para entrenar modelos. El responsable es Elie DTDR, con sede en Lausana, Suiza. Borrar la cuenta borra los datos.

Esas dos se apoyan en una base de datos de productos enorme: para comida envasada con código de barras es difícil competir y te servirán mejor. Forky parte de la cámara y añade dos cosas que ellas no tienen: el escáner de nevera con generación de recetas y la importación de recetas desde cualquier fuente. El reparto es claro: producto envasado por un lado, cocina casera por el otro.

Ajustes de iOS → tu nombre → Suscripciones → Forky → Cancelar. Todas las suscripciones pasan por Apple, que es el único interlocutor para cancelaciones y reembolsos. Forky no guarda datos bancarios.